MODELOS Y SIMULACIONES
 
  • Simulación. Definición. Función. Clasificación.
  • Descripción de procesos aleatorios: Métodos.
  • Simulación Probabilística.
  • Método Montecarlo.
  • Simulación Estocástica.
  • Concepto de variables de ingreso, salida y decisión.
  • Modelos estadísticos para variables de entradas.
  • Análisis de Sensibilidad.
  • Diagramas Tornado y Araña.
  • Riesgos.
  • Medición.
  • Optimización de Sistemas Estocásticos.
  • Simulación de Eventos. Discretos: Aplicación de Modelos. Tipos .
  • Reloj de Simulación. Funcionamiento.
  • Números Aleatorios en Simulación.
  • Simulación Orientada a Objetos.
  •  Propiedades numéricas y gráficas.
  • Centros de Trabajo.
  • Tiempos de Servicio.
  • Fallas.
  • Salidas de Transacciones del Sistema.
  • Estadísticas discriminadas.
  • Componentes De Simulador De Eventos Discretos: Entidades, definirlas, identificarlas y usarlas.
  • Distribuciones de probabilidad.
  • Etiquetas numéricas y alfanuméricas.
  • Generación De Resultados.
  • Unidad de tiempo.
  • Control de Ejecución.
  • Desarrollo de Pruebas.
  • Nivel de confianza. Variables.
  • Programación visual.